Data Mining – интеллектуальный анализ данных

Аннотация

В связи с совершенствованием технологий записи и хранения данных на людей обрушились колоссальные потоки информационной руды в самых различных областях. Деятельность любого предприятия (коммерческого, производственного, медицинского, научного и т.д.) теперь сопровождается регистрацией и записью всех подробностей его деятельности. Без продуктивной переработки потоки сырых данных образуют никому не нужную свалку.

Специфика современных требований к такой переработке следующие:

• Данные имеют неограниченный объем
• Данные являются разнородными (количественными, качественными, текстовыми)
• Результаты должны быть конкретны и понятны
• Инструменты для обработки сырых данных должны быть просты в использовании

Книга посвящена современной технологии обработки данных – интеллектуальному анализу данных (Data Mining). Data Mining – это процесс обнаружения в сырых данных: ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний (закономерностей), необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Практически все крупнейшие корпорации активно принимают участие в разработке Data Mining. В частности, Microsoft непосредственно руководит большим сектором данного рынка (издает специальный журнал, проводит конференции, разрабатывает собственные продукты).

В книге приводится объективный аналитический обзор методов и программных продуктов Data Mining. Подробно рассматриваются разделы Data Mining: статистические пакеты, нейросети и алгоритмы поиска логических закономерностей. Описываются наиболее популярные инструментальные средства Data Mining. Разбираются практические примеры применения Data Mining.

Книга адресована студентам, аспирантам, разработчикам интеллектуальных систем и широкой аудитории читателей, интересующихся вычислительной техникой, информатикой и проблемами компьютеризации.